从概念及计算公式都可以看到，计算PR值必须使用迭代计算。哈尔滨SEO页面A的PR值取决于链接向A 的页面t1至tn页面的PR值，而t1至tn页面的PR值又取决于其他页面的PR值，其中很可能 还包含页面A。所以PR需要多次迭代才能得到。计算时先给所有页面设定一个初始值，经过一 定次数的迭代计算后，各个页面的PR值将趋于稳定。研宄证明，无论初始值怎么选取，经过 迭代计算的最终PR值不会受到影响。

　　哈尔滨SEO就意味着A页面对B页面投了一票，使得B页面的重要性提高。同时，A页面本身的PR值决 定了 A所能投出去的投票力，PR值越高的页面，投出的票也更重要。在这个意义上，传统基于 关键词匹配的算法是看页面自己说页面内容是什么，基于链接的PR则是看别人怎么评价一个 页面。

　　第二个比喻是随机冲浪比喻。哈尔滨SEO假设一个访问者从一个页面开始，不停地随机点击链接，访问下 一个页面。有时候这个用户感到无聊了，不再点击链接，就随机跳到了另外一个网址，再次开 始不停地向下点击。所谓PR值也就是一个页面在这种随机冲浪访问中被访问到的概率。一个 页面导入链接越多，被访问到的概率也越高，因此PR值也越高。

　　阻尼系数也与随机冲浪模型有关。（1-d)=0.15实际上就是用户感到无聊，停止点击，随机跳到新 URL的概率。