Hilltop算法由Krishna Baharat在1999年到2000年左右所研宄，于2001年申请了专利，并 且把专利授权给Google使用，后来Krishna Baharat本人也加入了 Google。

　　Hilltop算法可以简单理解为与主题相关的PR值。传统PR值与特定关键词或主题没有关联，只 计算链接关系。这就有可能出现某种漏洞。比如一个PR值极高的关于环保内容的大学页面，上 面有一个链接连向一个儿童用品网站，这个链接出现的原因可能仅仅是因为这个大学页面维护 人是个教授，他太太在那个卖儿童用品的公司工作。这种与主题无关，却有着极高PR值的链接， 有可能使一些网站获得很好排名，但其实相关性并不高。

　　Hilltop算法就尝试矫正这种可能出现的疏漏。Hilltop算法同样是计算链接关系，不过它更关 注来自主题相关页面的链接权重。在Hilltop算法中把这种主题相关页面称为专家文件。显然， 哈尔滨网站优化针对不同主题或搜索词有不同的专家文件。

　　根据Hilltop算法，哈尔滨网站优化用户搜索关键词后，Google先按正常排名算法找到一系列相哈尔滨网站优化关页面并排名， 然后计算这些页面有多少来自专家文件的、与主题相关的链接，来自专家文件的链接越多，页 面的排名分值越高。按Hilltop算法的最初构想，一个页面至少要有两个来自专家文件的链接， 才能返回一定的Hilltop值，不然返回的Hilltop值将为零。

　　根据专家文件链接计算的分值被称为LocalRank。排名程序根据LocalRank值，对原本传统排名算法计算的排名做重新调整，给出最后排名。这就是前面讨论的搜索引擎排名阶段最后的过 滤和调整步骤。