Hilltop算法最初论文和申请专利时对专家文件的选择有不同描述。在最初的研宄中，Krishna Baharat把专家文件定义为包含特定主题内容，并且有比较多导出链接到第三方网站的页面， 这有点类似于HITS算法中的枢纽页面。专家文件链接指向的页面与专家文件本身应该没有关联， 这种关联指的是来自同一个主域名下的子域名，来自相同或相似IP地址的页面等。最常见的专 家文件经常来自于学校、政府以及行业组织网站。

　　在最初的Hilltop算法中，专家文件是预先挑选的。哈尔滨网站优化搜索引擎可以根据最常见的搜索词，预先 计算出一套专家文件，用户搜索时，排名算法从事先计算的专家文件集合中选出与搜索词相关 的专家文件子集，再从这个子集中的链接计算LocalRank值。

　　不过在2001年所申请的专利中，Krishna Baharat描述了另外一个挑选专家文件的方法，专家 文件并不预先选择，用户搜索特定查询词后，搜索引擎按传统算法挑出一系列初始相关页面， 这些页面就是专家文件。哈尔滨网站优化Hilltop算法在这个页面集合中再次计算哪些网页有来自于集合中其 他页面的链接，赋予比较高的LocalRank值。由于传统算法得到的页面集合已经具备了相关性， 这些页面再提供链接给某一个特定页面，这些链接的权重自然应该很高。这种挑选专家文件的 方法是实时进行的。

　　哈尔滨网站优化通常认为Hilltop算法对2003年底的佛罗里达更新有重大影响，不过Hilltop算法是否真的已 经被融入进Google排名算法中，没有人能够确定。Google从来没有承认，也没有否认自己的 排名算法中是否使用了某项专利。不过从排名结果观察以及招揽Krishna Baharat至麾下等迹 象看，Hilltop算法的思想得到了 Google的极大重视。

　　Hilltop算法提示SE0，建设外部链接时更应该关注主题相关的网站。最简单的方法是搜索某个 关键词，目前排在前面的页面就是最好的链接来源，甚至可能一个来自竞争对手网站的链接效 果是最好的。当然，哈尔滨网站优化获得这样的链接难度最大。