搜索引擎将页面数据抓取和存储后，还要进行索引处理，包括链接关系的计算、正向索引、倒 排索引等。由于数据库中页面数量大，进行PR之类的迭代计算也是耗时费力。要想及时提供 相关又及时的搜索结果，仅仅抓取也没有用，还必须进行大量索引计算。由于随时都有新数据查询是普通用户唯一能看到的搜索引擎工作步骤。用户在搜索框输入关键词，点击搜索按钮后， 哈尔滨SEO通常不到一秒后就会看到搜索结果。表面最简单的过程，实际上牵扯了非常复杂的后台处理。 在最后的查询阶段，最重要的难题是怎样在不到一秒钟的时间内，快速从几十万几百万，甚至 几千万包含搜索词的页面中，找到最合理、最相关的一千个页面，并且按照相关性、权威性排 列。

　　哈尔滨SEO判断用户意图以及人工智能

　　应该说前四个挑战现在的搜索引擎都已经能够比较好地解决，但判断用户意图还处在初级阶段。 不同用户搜索相同的关键词，很可能是在寻找不同的东西。比如搜索“苹果”，用户到底是想 了解苹果这个水果？还是苹果电脑？还是电影《苹果》的信息？没有上下文，没有对用户个人 搜索习惯的了解，就完全无从判断。